LLMO対策とは？概要や具体的な進め方、ポイントについて解説
「LLMOとはどのようなものか」
「LLMO対策の具体的な進め方が分からない」
「LLMO対策を進める上でのポイントを知りたい」
企業の経営者やマーケティング担当者などの中には、このようなお悩みや疑問をお持ちの方もいらっしゃると思います。
近年、AI技術の発展・浸透に伴い、LLMOという概念が注目されています。
LLMO対策の目的や進め方を正しく理解することで、自社の課題や目的に応じた施策を検討でき、計画的に取り組みを進めることができます。
本記事では、LLMOの概要やLLMO対策の具体的な進め方、ポイントについて解説します。
また、LLMO対策に関してよくある質問についても解説していますので、施策を進める際の参考としてご活用ください。
１．LLMO対策の概要
LLMO対策は、AIO対策やGEO対策と混同されることもありますが、それぞれ着目する対象や目的に違いがあります。
押さえておきたいLLMOの基本事項は以下の通りです。
- LLMOの定義
- LLMO対策が注目される背景
- LLMO対策の目的と重要性
なお、AIO対策とGEO対策の概要や具体的な進め方などについての詳細は、以下をご覧ください。
（１）LLMOの定義
LLMOとは、「Large Language Model Optimization」の略称であり、「大規模言語モデル」による回答に、Webサイトの情報を認識・活用してもらうための最適化施策です。
大規模言語モデルとは、膨大なテキストデータをディープラーニングで学習し、人間の自然な言語を理解・生成するAIモデルです。
2023年10月には海外のSEO専門メディアで、生成AIの回答に自社のブランドや商品を取り上げてもらうための最適化手法として、LLMOという用語が用いられた記事が公開されました。
近年、日本のSEO領域やWebマーケティング業界でも、LLMOという呼称が使われるようになっています。
もっとも、LLMOはAIO・GEOと同じような施策と捉えられることもありますが、それぞれの定義や意味合いは、文脈によって異なる場合があることに留意しましょう。
（２）LLMO対策が注目される背景
近年、ユーザーの情報収集の手段が変化しており、検索エンジンの検索結果からWebサイトを訪問するだけでなく、生成AIとの対話を通じて情報を得る機会が増えています。
また、Google検索では、検索結果の上部に、AIが生成した検索内容に関する概要を表示する「AI Overviews（AIO）」という機能が導入されています。
そのため、ユーザーは個別のWebサイトを閲覧しなくても、疑問に対する回答を得ることができる場合があります。
こうした検索体験の変化により、従来のSEO対策で検索結果の上位表示を目指すだけでなく、生成AIに自社のWebサイトの情報を適切に理解・参照してもらうための取り組みが重要です。
（３）LLMO対策の目的と重要性
企業がLLMO対策に取り組む意義として、検索エンジン経由の集客だけでなく、生成AIを通じたユーザーとの新たな接点を創出できることが挙げられるでしょう。
生成AIの回答で自社の商品・サービスやブランドに関する情報が含まれることで、ユーザーに自社を認知してもらえる機会が生まれるためです。
特に消費者行動の傾向として、複数の商品やサービスを比較・検討した上で購入するかどうかを決定することが多く見られるようになっています。
その際に大規模言語モデルによって生成された回答に自社の商品やサービスが含まれることで、消費者の購入判断に良い影響を与えることができる可能性が高まります。
例えば、2026年に公開されたGMO NIKKOの調査では、商品・サービスの情報収集で、生成AIを最初に利用する人が多いカテゴリーとして、家電・食品・旅行などが挙げられています。
そのため、ユーザーが生成AIを通じて情報収集を行うことが多い分野・領域では、ユーザーとの接点を確保するためにも、LLMO対策に積極的に取り組むことが大切です。
２．LLMO対策の具体的な進め方
LLMO対策は、以下の手順で進めていきます。
- ユーザーの質問と生成AIの回答傾向を分析する
- Webサイトの技術的な環境を点検する
- AIに引用・参照されやすいQ&Aコンテンツを作成する
- 構造化データの導入を行う
- 外部サイトでのサイテーションを増やす
順にご説明します。
（１）ユーザーの質問と生成AIの回答傾向を分析する
生成AIへの質問と回答の傾向を分析するには、自社の商品・サービスに関連するキーワードやクエリ、ユーザーが抱えている疑問をもとにして質問を入力し、生成AIがどのような回答を生成するのかを確認しましょう。
具体的には、生成AIの回答に、どの企業のWebサイトの情報が引用・参照されているか、自社のWebサイトの情報が含まれているかなどを確認します。
また、質問の内容や表現を変えて検証することで、回答内容や情報の参照先にどのような傾向があるかを把握しやすくなります。
分析結果をもとに、自社のWebサイトの情報が取り上げられていない原因や、競合他社と比較して不足している情報を整理し、今後のコンテンツ改善の方向性を検討します。
（２）Webサイトの技術的な環境を点検する
生成AIに自社のWebサイトの情報を適切に引用してもらうためには、コンテンツだけでなく、技術的な環境を点検することも必要です。
生成AIサービスの中には、Web検索で情報を取得・学習する際に、専用のクローラーを利用するものがあります。
例えば、ChatGPTの検索機能では、検索結果にWebサイトを表示するために「OAI-SearchBot」が利用されています。
そのため、LLMO対策では、生成AIの検索機能に関連するクローラーが、Webサイトの情報を取得・学習できる状態になっているかを確認することが求められます。
その際、自社のWebサイトが「robots.txt」などのテキストファイルの設定によって、クローラーのアクセスを制限していないか確認しましょう。
自社のWebサイトの設定を確認する際は、生成AIサービスごとのクローラーの役割やアクセス条件を把握することが欠かせません。
さらに、Webページの表示速度も点検し、必要に応じて画像の圧縮やスクリプトの改善などの対応を進めることも大切です。
このように、クロール制御の有無や表示速度などを確認し、改善することで、生成AIがWebサイトの情報を取得しやすい環境を整えることができます。
（３）AIに引用・参照されやすいQ&Aコンテンツを作成する
生成AIに自社のWebサイトの情報が引用・参照されるためには、ユーザーの疑問とそれに対する回答をセットにしたQ&Aコンテンツを作成することも大切です。
生成AIは、ユーザーの質問に対して関連性の高い情報をもとに回答を生成するため、質問と回答を明確に整理することで、AIが情報を理解しやすくなる可能性があります。
例えば、椅子を販売する企業であれば、「長時間座っても疲れにくい椅子の選び方は？」や「椅子を長く使うためのお手入れ方法は？」といった質問を設定し、それぞれの回答を簡潔にまとめます。
その際、質問に対する結論を冒頭で示し、必要に応じて理由や具体例を補足することで、情報の要点を生成AIに伝えやすくなるでしょう。
このように、ユーザーが抱える疑問に対して明確に回答するQ&Aコンテンツを作成することで、生成AIが情報を理解し、回答に引用する機会の増加が期待できます。
（４）構造化データの導入を行う
「構造化データ」を実装することで、AIに情報の意味を正確に伝え、コンテンツの取り違えを防止しやすくなります。
構造化データとは、Webページに記載された情報の意味や属性を、検索エンジンなどのプログラムが理解しやすい形式で記述するためのデータです。
検索エンジンに対する施策であるSEO対策での活用が念頭に置かれていましたが、AI検索を対象とするLLMO対策においても有効といえます。
具体的には、企業情報を表す「Organization」、商品情報を表す「Product」、記事情報を表す「Article」などコンテンツに応じた構造化データを実装することが重要です。
ただし、これらの構造化データを実装するだけでは、生成AIに自社のWebサイトの情報が引用・参照されやすくなるとは限らないことも把握しておきましょう。
例えば、コンテンツの一次情報が不足していれば、AIの回答として、自社のWebサイトの情報が引用されにくくなります。
そのため、本文の内容を充実させることや、Webサイト全体の技術的な環境を整えることも欠かせません。
（５）外部サイトでのサイテーションを増やす
LLMO対策を行う上で、外部サイトでの「サイテーション」を増やすことも大切です。
サイテーションとは、リンクの有無は問わず、テキストで自社名やWebサイト名、商品・サービス名などが言及されることを指します。
生成AIは回答を生成する際には、Webサイトや外部の情報源などからも、情報を取得・参照する傾向があります。
そのため、業界メディアや専門サイト、ニュースサイトなどで、自社の商品・サービスや専門的な知見が紹介される機会を増やすことが重要です。
特に、信頼性の高いメディアや専門サイトで自社の情報が取り上げられることは、生成AIが自社に関する情報を取得・学習し、その信頼性や妥当性を判断する際の参考となる可能性があります。
プレスリリースの配信や専門メディアへの情報提供、調査データの公開などを通じて、第三者が自社の情報を取り上げやすい環境を整えましょう。
３．LLMO対策に取り組む際のポイント
企業がLLMO対策に取り組む際のポイントは複数あります。
具体的には、以下のポイントを意識すれば、LLMO対策を効果的に進めることが可能です。
- SEO対策と並行して取り組む
- 生成AIだけでなくユーザーにとっても有益な情報を盛り込む
- 自社独自の情報や専門性を重視する
- 継続的に情報を更新・改善する
一つずつ見ていきましょう。
（１）SEO対策と並行して取り組む
LLMO対策だけに取り組むのではなく、SEO対策と並行して取り組むことが欠かせません。
SEO対策によって整えられたコンテンツは、ユーザーの検索意図に沿った内容や文章構成になっていることが多いためです。
このような情報は、生成AIにとっても理解しやすく、引用しやすい情報といえるでしょう。
また、ユーザーの疑問に的確に答え、信頼性の高い情報を提供することは、検索エンジンと生成AIの双方を意識したコンテンツ作成につながります。
そのため、SEO対策を通じてWebサイトやコンテンツの品質を高めながら、生成AIが情報を理解しやすい構成や表現を意識することが望ましいです。
（２）生成AIだけでなくユーザーにとっても有益な情報を盛り込む
LLMO対策では、生成AIに情報を引用してもらうことを目指しますが、ユーザーにとって有益な情報を提供することも忘れてはいけません。
生成AIの回答に、自社のWebサイトの情報が取り上げられたとしても、その情報がユーザーの疑問を解決できなければ、商品・サービスへの理解や信頼につながりにくいです。
例えば、炊飯器を販売する企業であれば、商品の機能や価格だけでなく、炊飯器の選び方や容量ごとの適した使用人数なども紹介するとよいでしょう。
こうした情報は、ユーザーが自分の用途に合った商品を選ぶ際の判断材料になります。
このように、生成AIに引用・参照されることだけを重視するのではなく、ユーザーの疑問やニーズに応えるコンテンツを作成することが大切です。
（３）自社独自の情報や専門性を重視する
自社独自の情報や調査データを掲載することで、競合と差別化を図ることが可能です。
生成AIは一次情報を優先的に引用・参照する傾向があるため、他のサイトにはないような独自の情報を公開することで、競合他社よりも自社の情報がAIに引用される可能性が高まります。
また、具体的な数値などの詳細なデータを含めることも大切です。
例えば、「サービス導入後、問い合わせ対応にかかる時間が平均20％短縮した」などの定量的な数値データを含むことで、情報の具体性や根拠が明確になり、生成AIが引用する際に役立つ可能性があります。
自社のWebサイトでしか確認することができない情報を掲載することで、一般的な情報だけでは伝えられない自社ならではの価値を示しやすくなります。
これによって、AIが生成する回答に自社情報が引用される可能性を高め、ユーザーからの認知度や信頼性が高まり、指名検索の増加などの効果も期待できるでしょう。
（４）継続的に情報を更新・改善する
LLMO対策では、Webサイトに掲載する情報を継続的に更新・改善することも必要です。
AIが回答を生成する際に参照する情報や、ユーザーが求める情報は変化する可能性があるためです。
古い情報や現状に合わない内容を掲載し続けると、生成AIに誤った情報を伝えてしまう可能性があります。
誤った情報が回答に引用されると、ユーザーの行動にも悪影響を与えかねません。
そのため、商品・サービスの仕様や料金、提供条件などに変更があった場合は、関連するページの情報を速やかに更新しましょう。
また、生成AIの回答に自社のWebサイトの情報がどのように反映されているかを定期的に確認し、情報の不足や誤りが見つかった場合は、コンテンツの見直しを行うことも大切です。
Webサイトの情報を常に最新かつ適切な状態に保つことで、LLMO対策の継続的な改善につながります。
４．LLMO対策を行う際の注意点
LLMO対策を行う際には、以下のような注意点があります。
- LLMO対策を行っても生成AIの回答に採用されるとは限らない
- 短期間で効果が出るとは限らない
- 生成AIの回答だけでLLMO対策の効果を判断しない
- 根拠のない情報や過度な最適化は避ける
リスクや注意点をあらかじめ把握した上で、適切な対策を進めることが重要です。
（１）LLMO対策を行っても生成AIの回答に採用されるとは限らない
LLMO対策を行ったとしても、必ずしも生成AIの回答に表示されるとは限りません。
生成AIが回答を生成する際に引用する情報は、ユーザーの質問内容（プロンプト）や利用するサービスなどによって変わる可能性があります。
また、GoogleなどのAI提供元は「こうすれば必ず引用される」という要件を公表しておらず、特定の施策によって必ず引用・参照されるわけではない点に注意が必要です。
こうした特性を踏まえ、特定の施策によって確実に成果が得られるわけではないことを理解しておきましょう。
コンテンツの改善や情報発信などの取り組みを継続しながら、生成AIの回答における自社のWebサイトの情報の扱われ方を適宜確認することが重要です。
（２）短期間で効果が出るとは限らない
LLMO対策を行ったとしても、効果が直ちに表れるとは限りません。
効果が表れるまでの期間は、競合の状況やコンテンツの品質、ユーザーが利用する生成AIの情報処理の仕組みなど、さまざまな要因によって異なるためです。
例えば、GoogleのAI OverviewsやChatGPTの検索機能などでは、Web検索を利用して情報を取得し、回答を生成する場合があります。
これに対して、AIモデルが学習によって獲得した情報に基づいて回答する場合、Webサイトで公開した情報がすぐに反映されるとは限らず、モデルの更新などを通じて反映される可能性があります。
そのため、LLMO対策は短期間で成果が得ることができると考えるのではなく、効果を確認しながら継続的に取り組むことが重要です。
（３）生成AIの回答だけでLLMO対策の効果を判断しない
LLMO対策の効果は、生成AIの回答だけで判断しないことが大切です。
生成AIの回答に自社のWebサイトの情報が引用されたとしても、Webサイトへの流入や問い合わせ、商品・サービスの購入につながらない可能性があるためです。
LLMO対策の目的としては、生成AIの回答に自社の情報が引用されることですが、自社サイトへの流入数の増加や成約率の向上などが最終的に目指すべき着地点といえます。
そのため、生成AIの回答における自社のWebサイトの言及状況だけでなく、Webサイトへの流入数や問い合わせ数などの指標を継続的に確認しましょう。
これにより、LLMO対策の成果を多角的に把握でき、今後のコンテンツ改善や施策全体の方向性の検討などに役立てられます。
（４）根拠のない情報や過度な最適化は避ける
LLMO対策を行う際、根拠のない情報や過度な最適化は避けることが重要です。
根拠のない情報を掲載すると、生成AIに情報の信頼性を適切に評価されない可能性があるほか、ユーザーからの信頼も失いかねません。
また、生成AIの回答に取り上げられることのみを意識しすぎると、ユーザー視点が欠落してしまい、ニーズに合わないコンテンツになる場合があります。
LLMO対策では、生成AIへの最適化だけを重視するのではなく、根拠に基づいた正確な情報を提供し、ユーザーにとって分かりやすく有益な情報となるように意識することが大切です。
５．LLMO対策の効果を把握・評価するためのポイント
LLMO対策はSEO対策と比較すると、効果の把握や測定が難しいとされています。
SEO対策では、検索順位やクリック数などの具体的な指標を確認することで効果を把握し、改善へ向けたPDCAサイクルを確立しやすいです。
これに対して、LLMO対策は近年になって注目を集めるようになった新しい概念であり、効果を正確に把握・評価するための指標が整っていないのが現状です。
しかし、LLMO対策はSEO対策とも内容面で部分的に重なるものがあり、工夫次第では一定の効果測定や改善施策の立案ができる場合もあります。
例えば、以下のような対策を進めることによって、施策の効果や改善の方向性を検討する際に参考にできるでしょう。
- 効果測定の目的とKPIを設定する
- 対象とする生成AIと測定条件を決める
- 指標に応じたツールを用いて計測する
順に解説します。
（１）効果測定の目的とKPIを設定する
LLMO対策の効果を把握するためには、あらかじめ効果測定の目的を明確にし、目的に応じた「KPI（重要業績評価指標）」を設定することが重要です。
KPIとは、最終目標を達成するためのプロセスが正しく実行されているかを評価・測定する中間目標を指します。
目的が曖昧なままでは、実施した施策がどの程度成果につながっているのか判断が難しくなるため、何を達成したいのかを明確にしておきましょう。
例えば、生成AIを通じたブランド認知の向上を目指す場合は、生成AIの回答に、自社の企業名や商品・サービス名が登場する回数などが指標として挙げられます。
Webサイトへの集客を目的とする場合は、生成AI経由の流入数などがKPIの候補となるでしょう。
このように、LLMO対策の目的に応じて適切なKPIを設定することで、施策の成果を把握しやすくなり、その後の改善にもつなげやすくなります。
（２）対象とする生成AIと測定条件を決める
生成AIによっては、回答の傾向や内容は異なり、測定条件によって結果が変わる可能性があります。
そのため、効果測定を実施する前に、測定の対象となる生成AIの種類や測定条件を決めておくことが大切です。
例えば、ChatGPTを測定の対象とし、測定条件をログインしているかどうかや、ChatGPTの特定のモデル名などに設定することが考えられます。
対象や条件の統一を行うことによって、後日、測定結果を比較した際に、回答が変化した理由を検討する手がかりとなります。
（３）指標に応じたツールを用いて計測する
すでに述べているように、現時点では、LLMO対策に共通する標準的な評価指標が確立されているわけではありません。
しかし、設定した測定条件に対しては、適切なツールを用いて計測することで、一定の傾向や効果を把握できる場合があります。
例えば、AIが生成する回答への引用状況を確認する際には、担当者を決めて手動で計測するほか、引用状況を計測できるツールを活用する方法もあります。
具体的には、Ahrefsというツールでは、AIに引用されている件数や状況、数値の変動などを確認できます。
また、生成AI経由のWebサイトへのアクセス状況を把握する場合は、「GA4」などを利用して、生成AIからの流入数や問い合わせ数などを確認することも有効です。
GA4とは、Googleが無料で提供しているWebサイトやアプリの解析ツールであり、どの程度のアクセスや問い合わせが発生しているかも把握できます。
GA4についての使い方や機能については、以下の記事で解説しています。
６．LLMO対策に関してよくある質問
LLMO対策に関して、よくある質問は以下の通りです。
- LLMO対策を行えばSEO対策は不要ですか？
- 中小企業でもLLMO対策に取り組むべきですか？
- 具体的に何から始めればいいか分からない場合はどうすべきですか？
（１）LLMO対策を行えばSEO対策は不要ですか？
LLMO対策を行ったからといって、SEO対策が不要になるわけではありません。
SEO対策によって検索結果の上位に表示されているコンテンツは、生成AIの回答として引用される傾向があるからです。
生成AIは独自のアルゴリズムによって回答を生成し、検索上位に表示されていないWebページでも引用される可能性がありますが、コンテンツ設計や記載情報の最適化を進めることが求められます。
すでに述べているように、LLMO対策とSEO対策は内容的に一部重なる部分もあるため、LLMO対策とSEO対策を並行して行うと相乗効果が期待できるでしょう。
（２）中小企業でもLLMO対策に取り組むべきですか？
中小企業にとっても、LLMO対策に取り組むことは重要です。
消費者や事業者が特定の商品やサービスの購入・導入を検討する際には、複数の情報を比較検討してから最終的な判断を下す傾向が見られます。
その際には、AI検索を活用して、比較・検討を進めるケースが増加しています。
つまり、AIが生成する回答に自社の情報が含まれなかった場合、ユーザーの比較・検討の候補から外れやすくなってしまうのです。
特に自社の商品・サービスの品質は高いものの、一般的な認知度が低い場合には、中小企業であってもLLMO対策を推進する意義は大きいといえるでしょう。
（３）具体的に何から始めればいいか分からない場合はどうすべきですか？
LLMO対策は専門知識などを要するため、進め方などに疑問や不安がある場合には、専門業者に相談・依頼することがおすすめです。
特に専門的な知見や支援実績が豊富な事業者であれば、効果的な対策に向けたアドバイスやサポートを受けることができます。
外注する場合には、依頼できる業務の内容や範囲によっても費用が変動するため、事前に見積もりを取って比較するようにしましょう。
TMS Partners株式会社では、まずは無料相談から受け付けておりますので、費用相場や依頼できる業務範囲などについてもお気軽にご相談ください。
まとめ
本記事では、LLMO対策の概要や具体的な進め方などについて解説しました。
効果的なLLMO対策を行うことで、認知度の向上や売上の増加などの効果が期待できます。
具体的な対策方法は多岐にわたり、手順を整理して行うことが重要です。
しかし、どのような対策から始めるべきかは、SEO対策やAIO対策などのほかの施策との関係性や自社の取り組み状況を踏まえた上で判断すべき事柄です。
また、LLMO対策で必要となる具体的な作業には専門知識などが要求され、自社にノウハウが不足している場合には効果的な対策を進めることができない可能性もあります。
そのため、LLMO対策を進めるにあたり、ノウハウや人的リソースなどが不足している場合には、専門業者への相談がおすすめです。
LLMO対策について相談したい方は、TMS Partners株式会社へお問い合わせください。
TMS Partners株式会社は、効果的なLLMO対策をはじめ、サイト制作・改修や広告運用など、幅広い支援を行っています。
問い合わせは無料なので、まずは以下の問い合わせフォームより気になることや質問をお寄せください。
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