GEO対策とは？概要や対策を行うメリット、具体的な進め方について解説
「GEO対策についての前提知識が分からない」
「GEO対策を行うことのメリットを知りたい」
「GEO対策の進め方について迷っている」
企業の経営者やマーケティング担当者の中には、このような疑問やお悩みをお持ちの方もいらっしゃるかと思います。
GEO対策を行うことで、AI検索が生成する回答の中で自社のWebサイトの情報を引用・参照してもらいやすくなる可能性があります。
もっとも、GEO対策を効果的に行うためには、あらかじめ注意点を確認しておくことも大切です。
本記事では、GEO対策の概要やメリット、具体的な進め方について解説します
また、GEO対策に関してよくある質問についても回答していますので、これからGEO対策を進める上での疑問点の解消に役立てていただければ幸いです。
１．GEOの概要
生成AIを通じて情報を収集するユーザーが増える中、Webサイトの情報を生成AIの回答に反映させるための取り組みとしてGEO対策が注目されています。
GEOの役割を正しく理解することは、効果的な対策を検討する上でも重要です。
GEOについて押さえておきたい基本事項は以下の通りです。
- GEOとは
- GEO対策が推奨される理由
順に見ていきましょう。
（１）GEOとは
GEOとは、「Generative Engine Optimization」の略称で、「生成エンジン最適化」を指します。
生成エンジン最適化とは、AIが生成する回答結果に、自社のWebサイトやコンテンツの情報が引用・参照されるように最適化を行う手法です。
また、GEOは、2023年にプリンストン大学らの研究者によって学術的に定義されたのが起源とされています。
近年、生成AIの普及に伴い、日本でもGEOの概念が注目されるようになってきています。
（２）GEO対策が推奨される理由
AIの急速な発展に伴い、ユーザーが情報を収集する手段に変化が生じています。
ユーザーが知りたい情報をAIが要約して回答を生成するため、ユーザーはWebサイトを直接閲覧せずに必要な情報を得ることができるようになっています。
これによって、検索結果の画面で満足するユーザー（ゼロクリック検索）が増加傾向にあります。
AIが生成する回答は、学習済みの知識などをもとに回答を生成するほか、インターネット上に公開されているWebサイトから、情報を抽出・引用する場合もあります。
このうち、GEO対策では生成AIに自社のWebサイトの情報が引用・参照されることを目指す取り組みが広がっています。
ただし、検索内容やキーワードによっては、生成AIの回答が表示されてもWebサイトへの流入数が必ずしも減少しているわけではないことにも留意が必要です。
そのため、自社のWebサイトやコンテンツが、生成AIによる影響を受けていないかを把握しておくことが欠かせません。
２．GEOと関連する施策との関係
GEOには、SEOやAIOなどの類似した概念や施策があります。
それぞれの特徴や目的を理解することで、GEOがどのような施策なのかを明確にできるでしょう。
GEOと関連する施策について押さえておきたいポイントは以下の通りです。
- GEOとSEO・AIOとの違い
- GEOと関連する施策を組み合わせる重要性
- GEOと関連する施策を進める際の情報発信
（１）GEOとSEO・AIOとの違い
GEOと類似・関連する施策はいくつかあり、特徴や違いをまとめると以下の通りです。
| 施策 | 意味 | 目的・特徴 |
| GEO | 生成エンジン最適化 | 生成AIの回答に自社のWebサイトの情報を引用・参照してもらうための施策 |
| SEO | 検索エンジン最適化 | 検索エンジンの検索結果で自社のWebサイトが上位表示されるための施策 |
| AIO | AI最適化 | AI検索全般で自社のWebサイトの情報が適切に理解・引用・参照してもらうための施策 |
GEOとSEOには、最適化の対象に明確な違いがあります。
GEOは、生成AIの回答に自社のWebサイトの情報が引用・参照されることを意識した施策であるのに対し、SEOは検索エンジンの検索結果で上位表示されることを目指す施策です。
これに対して、GEOとAIOは近い概念であり、明確に区別されない場合もあります。
GEOは生成AIによる回答への引用・参照に重点を置いた考え方であり、AIOはその中でもAI検索や生成AIなど、AIによる情報提供を幅広く対象とする考え方として捉えられます。
SEO対策の詳細については、以下の記事で詳しく解説しています。
また、AIO対策の概要や取り組むメリット、進め方のポイントについては以下の記事も合わせてご覧ください。
（２）GEOと関連する施策を組み合わせる重要性
GEO対策を進める際には、SEOやAIOなどの施策も組み合わせることが重要です。
GEO対策では、生成AIの回答に自社のWebサイトの情報が引用・参照されることを目指します。
しかし、生成AIに引用・参照されるためには、まずは自社のWebサイトの情報が認識される必要があります。
そのため、検索エンジンからの評価や、AIが情報を正しく理解することを意識した施策も欠かせません。
SEO対策によって検索エンジンから評価されやすいWebサイトを整備し、AIO対策によってAI検索や生成AIに自社のWebサイトの情報を引用・参照されやすくすることで、GEO対策の効果も高めやすくなるでしょう。
このように、それぞれの施策を個別に行うのではなく、必要に応じて組み合わせることが、生成AI時代のWebマーケティングでは求められます。
（３）GEOと関連する施策を進める際の情報発信
GEOと関連する施策を組み合わせて取り組む際は、Webサイトや各媒体で発信する情報に一貫性を持たせることが重要です。
企業名や商品・サービスの特徴、料金、などの基本情報に食い違いがあると、ユーザーだけでなく検索エンジンやAIが情報を正しく理解できなくなる可能性があります。
そのため、共通する情報を整理した上で、それぞれの媒体やコンテンツに反映することが求められるでしょう。
情報発信の一貫性を保つことで、ユーザーや検索エンジン、AIに自社の情報を正しく伝えやすくなり、GEO・SEO・AIOの各施策を進めるための基盤を整えることができます。
３．GEO対策を行うメリット
GEO対策を行うメリットは、以下のように複数あります。
- SEOでは届かなかった層の流入
- コンテンツ資産の蓄積
- 認知の拡大と信頼性の向上
- ブランドイメージの形成
- 競合他社との差別化
順に解説します。
（１）SEOでは届かなかった層の流入
GEO対策を行うことで、SEO対策だけでは十分に接点を創出できなかったユーザーの流入を獲得できる可能性があります。
これは、検索エンジンと生成エンジンでは、情報を提示する仕組みが異なるからです。
検索エンジンは、検索キーワードとの関連性やWebページの品質など、さまざまな要素をもとに検索結果を表示します。
これに対して、生成AIはユーザーの質問や文脈を踏まえ、参照した情報などをもとに回答を生成する仕組みです。
そのため、検索エンジンで上位表示されていないWebページであっても、生成AIの回答で情報源として引用・参照される可能性があります。
例えば、特定の商品やサービスを比較する質問に対して、自社のWebサイトに掲載された情報が生成AIの回答に採用されれば、検索エンジンとは異なる経路でユーザーがWebサイトを訪問する可能性があります。
このように、従来のSEO対策だけでは十分に接点を創出できなかったユーザーへの認知拡大や、Webサイトへの流入が期待できるでしょう。
（２）コンテンツ資産の蓄積
生成AIはユーザーの質問に応じて、Web上の情報などを参照しながら回答を生成します。
そのため、自社の商品・サービスに関する情報や専門的な知見を、ユーザーの疑問に対応する形で整理しておくことが重要です。
具体的には、商品・サービスの特徴や他社との違い、具体的な活用方法などをテーマごとにまとめておくことで、さまざまな質問に対応できる情報を蓄積できます。
このようなコンテンツは、生成AIの回答で自社のWebサイトの情報が引用・参照される機会を増やすための基盤となるだけでなく、将来的な情報の追加や更新にも活用できます。
継続的に情報を修正・更新することで、自社の専門分野に関する情報発信の基盤を強化できるでしょう。
（３）認知の拡大と信頼性の向上
生成AIの回答で自社のWebサイトやコンテンツが情報源として引用されると、自社を知らなかったユーザーにも企業名や商品・サービスを知ってもらう機会が生まれます。
例えば、ユーザーが商品・サービスの比較や課題解決について生成AIに質問した際、自社の情報が回答の中で引用される場合があります。
ユーザーの疑問に対して、正確で根拠のある情報が生成AIの回答を通じて提示されることは、自社の専門性や商品・サービスへの理解を深めてもらうきっかけにもなります。
このように、GEO対策によって生成AIの回答で自社の情報が引用・参照される機会を増やすことは、自社に対する認知や信頼の形成につながるでしょう。
（４）ブランドイメージの形成
生成AIの回答に自社のWebサイトの情報が継続的に引用・参照されることで、特定の分野に関する専門性や強みをユーザーに伝える機会が増加します。
ユーザーが生成AIを通じて自社に関する情報に繰り返し触れることで、「〇〇に詳しい企業」、「〇〇ならこの企業」といった印象が形成される可能性もあるでしょう。
特に、自社独自の知見や実績などが引用・参照されることで、競合他社とは異なるブランドなどとして認識されやすくなります。
GEO対策を通じて自社の専門性や強みを継続的に発信することは、ユーザーの中に具体的なブランドイメージを形成することにつながるでしょう。
（５）競合他社との差別化
競合他社がGEO対策に着手していない場合、先んじて実施することで、生成AIの引用・参照において優位性を確保できる可能性があります。
2026年6月から7月にかけて行われたFaber Companyの調査によると、GEO対策の取り組み状況を尋ねたところ、「すでに本格的に実施している」と回答した企業は10.1%に留まっていました。
このように、GEO対策を本格的に実施している企業がまだ多くない現状では、早期に取り組むことで競合他社に先行し、生成AIを介した情報発信において差別化を図ることができるでしょう。
４．GEO対策の進め方
GEO対策を行う際は、段階的に進めることが重要です。
具体的には、以下のように進めましょう。
- ターゲットと検索意図の明確化
- 自社独自の情報・一次情報の充実
- Q&A形式のコンテンツの作成
- Webサイトの情報整理と構造化データの活用
- 外部サイトからの被リンクやサイテーションの獲得
- 効果測定と継続的な改善
（１）ターゲットと検索意図の明確化
GEO対策に着手する前には、ターゲットと検索意図を明確にすることが求められます。
どのようなユーザーを対象とし、どのような疑問や情報ニーズに対して、自社のWebサイトの情報を届けたいのかを整理することが大切です。
例えば、タオルを比較・検討しているユーザーであれば、「タオルの素材ごとの違い」や「タオルの選び方」など、意思決定に必要な情報を求めていることが考えられます。
こうした情報をもとに、ユーザーが抱える疑問に答えるコンテンツのテーマや、盛り込むべき情報を検討します。
このように、ターゲットと検索意図を明確にすることで、ユーザーが求める情報に沿ったコンテンツを作成しやすくなるでしょう。
（２）自社独自の情報・一次情報の充実
GEO対策では、自社独自の情報や一次情報など、「E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）」と呼ばれる観点を意識することが大切です。
生成AIの回答に自社のWebサイトの情報が引用・参照されるためには、情報の信頼性や具体性を高め、ほかのWebサイトにはない独自の価値を提供することが欠かせません。
そのため、一般的な情報をまとめるだけでなく、自社ならではの知見や事例（実績）を盛り込むことが有効です。
例えば、自社で実施したアンケートの結果や、業務を通じて得られた専門的な知見などをコンテンツに掲載する方法もあります。
調査データを掲載する際は、調査時期や調査対象、調査方法などを明記し、情報の根拠を明確にしましょう。
また、外部のデータや資料を引用する場合は、出典を記載することも重要です。
出典が記載されていない場合、情報の根拠が不明確になり、コンテンツ全体の信頼性が低下する可能性があります。
さらに、公開後も新たな調査結果や事例を追加し、情報の正確性や鮮度を保つようにしましょう。
こうした取り組みを継続することで、独自性と信頼性を備えたコンテンツとして、生成AIから引用・参照される可能性を高めることができます。
（３）Q&A形式のコンテンツの作成
GEO対策では、ユーザーの疑問とそれに対する回答をセットにしたQ&A形式のコンテンツを作成することが有効です。
生成AIは、ユーザーの質問に応じて情報を整理し、回答を生成します。
そのため、質問に対する回答が明確に示されたコンテンツを用意することで、生成AIが回答を生成する際に参照しやすくなる傾向があります。
例えば、掃除機を販売する企業であれば、「掃除機を選ぶ際のポイントは？」や「掃除機の吸引力を維持するには？」といった質問を設定し、それぞれの回答を具体的かつ簡潔にまとめることが必要です。
さらに、既存のコンテンツで十分に扱えていない疑問にも対応することで、AIが回答を生成する際の参照情報を充実させられる可能性があります。
ただし、生成AIに引用・参照されることだけを意識し、ユーザーにとって必要性の低いQ&Aを追加するのは避けましょう。
ユーザーが実際に抱く疑問を踏まえ、役立つ情報をわかりやすく提示することが大切です。
なお、Q&A形式のコンテンツを作成する際には、「PAA（People Also Asked）」を意識した対策も効果的です。
PAA対策については、以下の記事で詳しく解説していますので、合わせてご覧ください。
（４）Webサイトの情報整理と構造化データの活用
Webサイトの情報を整理するとともに、「構造化データ」を実装することで、生成AIが情報を理解しやすくなり、引用・参照を促すことにつながります。
構造化データとは、Webサイトに記載されている情報を、生成AIや検索エンジンなどが理解しやすい形式で整理して伝えるためのデータです。
構造化データには、「Organization（組織）」・「Product（商品）」・「Article（記事）」など、情報の種類に応じたタイプがあります。
例えば、企業のWebサイトでは、会社名や所在地、ロゴなどを「Organization」として指定し、商品ページでは、商品名や価格などを「Product」として指定します。
このように、構造化データを活用することで、Webサイトに掲載されている情報の種類や内容を、生成AIが認識しやすい形で示すことが重要です。
構造化データの詳細や生成AIとの関係については、以下の記事で詳しく解説しています。
（５）外部サイトからの被リンクやサイテーションの獲得
GEO対策でも、外部サイトからの「被リンク」や「サイテーション」の獲得を目指すことが重要です。
被リンクとは、外部のWebサイトから自社のWebサイトに向けて設置されたリンクを指します。
これに対して、サイテーションとは、外部のWebサイトなどで、自社の企業名や商品名、サービス名などが言及されることを指し、リンクの有無は問われません。
業界メディアや公的機関などで自社の商品・サービスや専門的な取り組みが紹介されると、生成AIが回答を生成する際に、こうした外部サイトの情報を引用・参照する可能性があります。
被リンクやサイテーションを獲得するためには、業界の動向や消費者ニーズに関する調査結果など、他のWebサイトが引用しやすい情報を公開することが効果的です。
また、新商品・サービスや独自の取り組みを発表し、メディアに取り上げられる機会を増やすことも選択肢の一つといえます。
このように、自社サイトのコンテンツを充実させるだけでなく、信頼性や関連性の高い外部サイトで、自社のWebサイトの情報が取り上げられる機会を増やすことも欠かせません。
なお、被リンクとサイテーションはGEO対策だけでなく、SEO対策においても効果的です。
SEOへ与える影響や具体的な対策方法については、以下の記事も参考になります。
（６）効果測定と継続的な改善
GEO対策では、施策の効果を測定し、その結果をもとに継続的な改善を図ることが大切です。
ただし、施策を実施してもすぐに効果が現れるとは限らないため、中長期的な視点で取り組む必要があります。
効果測定では、生成AIの回答に自社のWebサイトの情報が引用・言及されているか、Webサイトへの流入数やコンバージョンなどの変化を数値で把握します。
例えば、「中小企業のおすすめの採用支援サービスは？」といった質問を生成AIに入力し、自社のサービスが回答に登場するか、Webサイトが表示されるかを定期的に確認しましょう。
また、「GA4」などを活用し、生成AI経由の流入数やコンバージョン数を計測し、施策の実施前後で比較することが欠かせません。
さらに、測定結果をもとに、コンテンツの内容や情報の根拠、Webサイト内の導線などを見直す必要があります。
効果測定と改善を継続的に行い、施策の内容を調整することで、GEO対策の効果の向上を目指しましょう。
５．GEO対策を行う際の注意点
GEO対策を行う際には、以下の注意点を意識しながら実施する必要があります。
- 情報の明確性・正確性に配慮する
- 自社のWebサイトの情報が誤った文脈で引用・参照される可能性がある
- 生成AIのみを意識した最適化を進めない
リスクや注意点をあらかじめ把握した上で、適切な対策を進めていきましょう。
（１）情報の明確性・正確性に配慮する
GEO対策では、Webサイトに掲載する情報の明確性や正確性にも配慮する必要があります。
Webサイトに誤った情報や曖昧な情報が掲載されていると、生成AIがその内容を正しく理解できず、誤った情報を回答に用いる可能性があるからです。
具体的には、商品・サービスの特徴や料金、企業情報などに誤りがないか確認するとともに、古い情報は最新の内容に更新しましょう。
また、数値やデータには出典を明記し、Webサイト内で情報に食い違いが生じないよう一貫性を保つことも重要です。
Webサイト上の情報を正確かつ明確に保つことで、生成AIによる情報の誤認識を防ぎ、ユーザーに正しい情報を伝えることができます。
（２）自社のWebサイトの情報が誤った文脈で引用・参照される可能性がある
生成AIが自社の商品・サービスの特徴や料金、提供条件を誤って組み合わせたり、異なる情報と混同したりすることで、実際とは違った内容が回答に含まれる場合があります。
これによって、ユーザーに誤った情報が伝わってしまうと、自社のブランドや信頼性に重大な影響が生じるリスクがあります。
生成AIが誤って情報を引用することを防ぐためには、すでに述べたGEO対策を徹底するとともに、定期的かつ継続的に情報の修正・更新を行う体制を構築しましょう。
また、誤った情報が確認された場合は、自社のWebサイトの記載内容に誤りや不足がないかを点検し、修正・補足することが欠かせません。
こうした対応を行い、生成AIが自社のWebサイトの情報を正確に理解しやすい状態を整えることが重要です。
（３）生成AIのみを意識した最適化を進めない
生成AIのアルゴリズムは日々更新されており、特定のアルゴリズムや評価基準に合わせた過度な最適化は、長期的に有効とは限りません。
そのため、生成AIからの引用・参照だけを重視するのではなく、ユーザーにとって有益な情報を提供することが重要です。
例えば、生成AIに引用されることを意識して特定のキーワードを不自然に繰り返したり、ユーザーにとって必要性の低い情報を過剰に盛り込んだりすることは避けましょう。
また、生成AIだけでなく、検索エンジンからの評価やWebサイトを訪問したユーザーの利便性も考慮する必要があります。
生成AIへの最適化に偏らず、ユーザーを起点としたコンテンツ作成を行うことで、アルゴリズムの変化に左右されにくい情報発信につながるでしょう。
６．GEO対策に関してよくある質問
GEO対策に関して、よくある質問は以下の通りです。
- GEO対策とSEO対策のどちらを優先すべきですか？
- GEO対策を自社で行ってもいいですか？
（１）GEO対策とSEO対策のどちらを優先すべきですか？
GEO対策とSEO対策の優先順位に迷った場合、まずはSEO対策を行いましょう。
検索エンジンで高く評価されているサイトから情報を収集する生成AIもあり、検索エンジンがコンテンツを適切に認識・評価できる状態を整える必要があります。
そのため、まずはSEO対策によってコンテンツの土台を整えた上で、GEO対策にも取り組みましょう。
（２）GEO対策を自社で行ってもいいですか？
人的リソースや専門知識がある場合には、自社で取り組んでも問題ないといえます。
ただし、継続的にコンテンツの制作・改善のサイクルを自社で担えない場合には、得られる効果も限定的となるでしょう。
また、正しい知識に基づかなければ期待した効果が得られない可能性が高いため、GEO対策を自社で進めることに少しでも不安や懸念点があれば、専門業者への外注も選択肢の一つです。
まとめ
本記事では、GEO対策の概要、対策のメリットや具体的な進め方などについて解説しました。
企業がGEO対策を行うことで、従来のSEO対策だけでは十分に接点を創出できなかったユーザーからの流入を獲得できる可能性があります。
しかし、GEOの過度な最適化を行うと、ユーザーの評価が低下し、自社のWebサイトの情報が生成AIの回答に表示されにくくなることに注意が必要です。
GEO対策の進め方が分からず悩んでいる場合には、専門業者に相談するのがおすすめです。
GEO対策について相談したい方は、TMS Partners株式会社へ問い合わせください。
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