AIO対策とは？対策のメリットや進め方、注意点を解説
「AIOについての前提知識を知らない」
「AIO対策の具体的な進め方が分からない」
「AIO対策を行う上での注意点が知りたい」
企業の経営者やマーケティング担当者などの中には、このようなお悩みや疑問をお持ちの方もいらっしゃると思います。
AIO対策に取り組むことで、AI検索を通じて自社の商品やサービスを知ってもらう機会を増やし、認知度拡大や売上増加につながる可能性があります。
しかし、AIO対策を適切に進めるためには、まずAIOについて理解を深めることが重要です。
本記事では、AIOとは何かをはじめ、AIO対策のメリットや進め方、注意点について解説します。
１．AIO対策とは
AIを活用した検索や情報収集が急速に広がっていく中、企業の情報発信においても、従来の検索エンジンだけではなくAI検索を意識した取り組みが求められています。
押さえておきたいAIOの基本情報は、以下の通りです。
- AIOの定義
- AIO対策が注目されている理由
- SEOとの関係
順に見ていきましょう。
（１）AIOの定義
AIOとは、「Artificial Intelligence Optimization」の略で、「AI検索最適化」を意味します。
AI検索最適化とは、AIを活用した検索サービスや生成AIがWeb上の情報を適切に理解・参照できるように、Webサイトやコンテンツを最適化する取り組みです。
AI検索には、Google検索のAIによる概要やAI Modeなどがあり、Web検索機能を備えたChatGPTなども、AIを活用した情報収集の手段として挙げられます。
こうしたAI検索がユーザーへの情報提供を担うのに対し、AIO対策は、AI検索で自社のWebサイトの情報が適切に引用・参照されるようにコンテンツを整備することを指します。
つまり、AI検索それ自体に向けられた施策といえるでしょう。
なお、AIOは、「AI Overviews」の略語を指す場合もあり、これは、ユーザーが検索した内容に対して、AIがWeb上から情報を収集し、要約してGoogle検索の上部に表示する機能です。
そのため、AI Overviewsへの表示を目指すことも、AI検索最適化の一環といえます。
本記事では、AIOを「Artificial Intelligence Optimization（AI検索最適化）」の意味で使用し、AI検索や生成AIに自社の情報を適切に理解・参照してもらうための取り組みについて解説します。
（２）AIO対策が注目されている理由
AIO対策が注目されている理由として、生成AIの普及により、ユーザーが情報を収集する手段に変化が生じていることが挙げられます。
以前は、ユーザーがGoogleなどの検索エンジンでキーワードやクエリを入力し、検索結果に表示されたWebサイトを閲覧して情報を収集する方法が一般的でした。
しかし、生成AIの普及により、ユーザーが質問や知りたい情報を入力すると、AIがその内容に応じた回答を生成します。
その結果、ユーザーはWebサイトを直接閲覧せずに情報を得ることができるようになりました。
これによって、SEO対策を行って検索順位で1位を獲得していた場合でも、これまでと同じようなアクセス数は見込めなくなる可能性があります。
こうした事情を受けて、AIO対策に取り組む企業も徐々に増加しています。
競合他社がすでにAIに情報を引用されている場合、AI検索を介したユーザーとの接点に差が生じ、自社の商品やサービスの売上などが減少する可能性があります。
AI検索の利用が今後さらに広がることを見据え、AIO対策は企業が取り組むべき重要な施策の一つといえるでしょう。
（３）SEOとの関係
AIOとSEOは、どちらもWeb上で自社の情報をユーザーに届けることを目的とした取り組みです。
SEOは、検索エンジンにWebページの内容を適切に理解・評価してもらい、検索結果から自社サイトへの流入を促すことを目的とします。
これに対して、AIOはAI検索がWeb上の情報を参照して回答を生成する際に、自社のコンテンツが情報源として認識・引用されることを目的とする施策です。
このように、SEOとAIOでは、最適化を図る対象に違いがあります。
もっとも、SEO対策とAIO対策では、具体的な施策の内容において共通する部分もあります。
そのため、AIOとSEOはどちらか一方だけに取り組むのではなく、それぞれの特徴を踏まえてWebコンテンツを整備することが重要です。
SEOを通じて検索エンジンから評価されやすいコンテンツを作ることに加え、AIが内容を理解しやすいよう、情報を明確かつ体系的に整理することも求められるでしょう。
SEOの基本概念や検索順位が決まる要素、具体的な対策方法などについては、以下の記事もご覧ください。
２．AIO対策を行うメリット
AIO対策を行うことで、以下のようなメリットを得ることができます。
- AI検索からユーザーの認知や流入の獲得が期待できる
- コンテンツの品質を高めることができる
- SEO対策との相乗効果が期待できる
順にご説明します。
（１）AI検索からユーザーの認知や流入の獲得が期待できる
AI検索では、ユーザーが企業名やサービス名を直接検索していなくても、質問の内容に関連する情報として企業名やサービスが表示される点が特徴です。
そのため、従来の検索エンジンで自社サイトを見つけてもらう場合とは異なる形で、自社を認知していないユーザーとの接点を創出できる可能性があります。
AI検索の回答で自社の商品やサービスが表示されることは、ユーザーが企業やサービスの存在を知るきっかけの一つとなります。
さらに、回答内容に関心を持ったユーザーが、より詳しい情報を確認するために自社サイトを訪問すれば、AI検索からの流入につながる可能性もあるでしょう。
（２）コンテンツの品質を高めることができる
AIO対策では、ユーザーが抱える疑問に対して、正確かつ具体的に回答するコンテンツを作成することが有効です。
これによって、自社が持つ専門知識やノウハウを整理し、分かりやすく発信することにもつながるでしょう。
また、AIがコンテンツを理解できるよう、情報を整理して具体的に記載することが求められます。
例えば、見出し（hタグ）や箇条書き、表などを適切に使い、情報を体系的に整理することが大切です。
これによって、AIが把握・理解しやすい形式でコンテンツを整理できるのはもちろん、ユーザーにとっても分かりやすい形式となるでしょう。
また、AIO対策を進める過程で、既存コンテンツで情報が不足している部分や説明が不十分な箇所を見つけることもできます。
こうした箇所を見直し、必要な情報を追加することで、コンテンツ全体の充実を図ることが可能です。
（３）SEO対策との相乗効果が期待できる
AIO対策は、SEO対策と共通する施策が多いため、双方の対策に取り組むことで相乗効果が期待できます。
AIO対策とSEO対策は、ユーザーの検索意図を把握することや、情報を分かりやすく整理すること、信頼性の高い情報を提供することなどの共通点があります。
そのため、AIO対策とSEO対策は別々に考えるのではなく、共通する施策を活用しながら並行して取り組むことが重要です。
AIO対策によってAI検索を通じた情報提供の機会を広げ、SEO対策によって検索エンジンからの流入を目指すことで、自社コンテンツへの流入経路の多様化につながるでしょう。
３．AIO対策の具体的な進め方
AIO対策は、以下の手順で進めていきます。
- ユーザーの検索意図・質問を把握する
- 結論や回答を明確にする
- 情報を整理して構造化する
- 一次情報や信頼性の高い情報を掲載する
（１）ユーザーの検索意図・質問を把握する
AIO対策ではユーザーのニーズや悩みを的確に把握し、その回答となる情報を分かりやすく提示することが必要です。
その上で、AIが自社サイトの情報を引用するような内容を記載することが欠かせません。
具体的には、検索キーワードや関連する質問を元に、ユーザーが求めている情報や抱えている疑問を整理しましょう。
例えば、「動画制作会社」というキーワードで検索するユーザーは、動画制作会社の名称や選び方だけでなく、費用相場や依頼できる業務内容などを知りたい可能性があります。
こうした検索意図を踏まえ、ユーザーが知りたい情報を過不足なく盛り込むことが重要です。
（２）結論や回答を明確にする
AIO対策では、ユーザーの疑問に対する回答を分かりやすく記述することが重要です。
具体的には、コンテンツ内ではユーザーの疑問に対する結論から述べることが大切です。
その際には、結論を示すだけでなく、理由や背景、具体例などの付加情報も段階的に提示して、ユーザーの疑問や悩みを先回りしながら示す方法が有効といえます。
例えば、以下のような順序で情報を掲載することが考えられます。
- 結論（回答）
- 理由・背景
- 具体例
もっとも、どのような情報をどのような順番で記述するかは、「何についての説明なのか」、「質問に対する答えは何か」を意識しながら設計しましょう。
また、一文や段落に複数の情報を詰め込みすぎることなく、情報を整理することも大切です。
（３）情報を整理して構造化する
AIがWebページの内容や情報同士の関係を理解しやすくするため、情報を整理して構造化することが重要です。
構造化とは、関連する情報を整理し、人やAIが情報の内容や関連性を把握しやすい形を指します。
その手段の一つとして、「構造化データ」の活用があり、Webページ内に「Schema.org」などを実装し、AIにWebサイトの情報を正確に理解させる方法があります。
Schema.orgは、Webページに掲載されている情報をAIや検索エンジンなどが理解しやすくするための、共通の語彙を提供するプロジェクトです。
例えば、Webページに「このページは記事である」・「著者は誰である」・「この商品はいくらである」といった情報があっても、人間なら文章から判断できます。
しかし、AIなどには、その情報が何を意味するのか判断しにくい場合があるため、Schema.orgが定めた形式を使い、情報の種類や意味を整理することが重要です。
構造化データの意義や実装方法などについては、以下の記事で詳しく解説しています。
（４）一次情報や信頼性の高い情報を掲載する
AIは、独自の調査に基づく情報や事例データなどの一次情報を高く評価しており、情報を参照・引用する上で重要な判断基準の一つです。
そのため、自社のサイトに独自性のある情報や信頼性の高い情報を掲載することで、情報源の一つとしてAIに参照される可能性があります。
独自の切り口や具体的な解決策を提示することで、他のコンテンツとの差別化を図りましょう。
さらに、外部の情報を引用する場合は、官公庁や公的機関、専門機関など信頼性の高い情報源を選び、出典を明記することが重要です。
情報の根拠を明らかにすることで、掲載内容の信頼性を示しやすくなります。
４．AIO対策を行う際の注意点
AIO対策を行う際にはいくつかの注意点があります。
- AIに引用・参照されるとは限らない
- 対策に時間やコストがかかる
- AIの回答だけで情報収集が完結する可能性がある
- ハルシネーションによって誤った情報が伝わる可能性がある
リスクや注意点をあらかじめ把握した上で、適切な対策を進めていきましょう。
（１）AIに引用・参照されるとは限らない
AIO対策を講じたとしても、AI検索の回答に必ずしも自社の情報が引用・参照されるとは限りません。
AI検索では、ユーザーの質問や検索時点の情報などを元に回答が生成されますが、どのWebサイトの情報が回答に使用されるかを企業側でコントロールすることは困難といえます。
ユーザーが同じ内容で検索した場合でも、質問の仕方や検索するタイミングなどによって、AIが参照する情報が変わる可能性があるからです。
そのため、AIに少しでも引用してもらえるように、コンテンツの設計や記述の方法を検討する必要があります。
すでに述べたように、ユーザーの検索ニーズの把握や一次情報の掲載、構造化などを徹底するとともに、やみくもにコンテンツを増やすことに終始しないようにしましょう。
コンテンツを増やしすぎると、かえってAIへのデータ提供に悪影響を及ぼすリスクがあります。
また、質を伴わないコンテンツを大量に投稿した場合、ユーザー行動の評価が低下し、自社のWebサイトの情報が、AI検索の回答に表示されにくくなる可能性があります。
AI検索の回答に自社のWebサイトの情報を表示してもらうためには、コンテンツの量ではなく質を高めることを意識しましょう。
（２）対策に時間やコストがかかる
AIO対策には時間やコストがかかるため、人的リソースの確保が必要となり、業務の負担が増加します。
特に「ユーザーの疑問に十分回答できているか」、「情報が整理されているか」などの確認コストがかかります。
また、自社の事例データや専門的なノウハウなどの一次情報を掲載する場合、情報の収集・整理や記事作成など、一定の工数も必要です。
そのため、自社で人員を確保できない場合は、専門の業者に外注することも選択肢の一つといえます。
もっとも、その場合には外注費がランニングコストとしてかかり続けます。
コンテンツの品質や情報の正確性を維持するためには、継続的な更新・改善も必要になるため、担当者の作業時間や外注費などの負担が継続的に発生する可能性があります。
（３）AIの回答だけで情報収集が完結する可能性がある
AI検索では、複数のWebサイトの情報を元に回答が生成されるため、ユーザーはWebサイトを訪問しなくても情報を得ることができます。
これにより、自社の情報がAI検索によって引用・参照されたとしても、ユーザーが出典元となる自社のWebサイトを訪問するとは限らないことに注意しましょう。
ユーザーがAIの回答のみで満足すれば、資料請求や問い合わせ、商品購入などの行動につながる機会も減少する可能性があるからです。
そのため、AI検索だけでユーザーを満足させず、自社のWebサイトに訪問を促すような施策が必要です。
具体的には、AIの回答だけでは得ることができない詳細な情報や、自社サイトでしか提供できないコンテンツを用意しましょう。
ユーザーが「より詳しく知りたい」と感じた際に、Webサイトを訪問できるような導線を整えることが重要です。
（４）ハルシネーションによって誤った情報が伝わる可能性がある
ハルシネーションによって、AIがWeb上の情報を正確に理解・反映するとは限らない点にも留意が必要です。
ハルシネーションとは、英語の「hallucination（幻覚）」を由来とし、AIが事実に基づかない情報を生成する現象を指します。
誤った企業情報やサービス情報がユーザーに伝わると、企業のブランドや信頼を損なうことになりかねません。
そのため、AI検索で自社に関する情報がどのように表示されているかを定期的に確認しましょう。
誤った情報が見られた場合には、自社サイトの情報を見直すなど、継続的に対応することが重要です。
５．企業がAIO対策に取り組む際のポイント
企業がAIO対策に取り組む際のポイントは複数あり、これらを意識すればAIO対策を効果的に進めることが可能です。
具体的なポイントは、以下の通りです。
- AIO対策の目的を明確にする
- 既存コンテンツの現状を把握する
- 社内の役割分担を決める
- 継続的にコンテンツを改善する体制を整える
- 必要に応じて専門業者を活用する
一つずつ見ていきましょう。
（１）AIO対策の目的を明確にする
AIO対策に限ったことではありませんが、明確な目的を持たなければ、必要な施策や取り組みの方向性を定めることが難しくなります。
具体的には、AI検索を通じて、自社の商品・サービスの認知度向上、Webサイトへの流入増加、資料請求などの目標設定が必要です。
例えば、認知度の向上が目的の場合、自社の商品・サービスに関する情報がAI検索で取り上げられる機会を増やすことを目指します。
また、Webサイトへの流入増加が目的の場合、AI検索で自社のWebサイトの情報が引用・参照された際に、自社サイトに誘導できるコンテンツを作成する施策が考えられるでしょう。
目的を明確にしておくことで、複数の施策に取り組む場合でも、目標達成に必要な施策を優先して進めやすくなります。
なお、施策の効果を適切に測定するためには、Webサイトへの流入経路や問い合わせ数など、目的に応じた指標を確認することが重要です。
例えば、以下のようなツールを用いると、AIO対策の効果を測定することができます。
| ツール | 確認できる指標 |
| Google Search Console | 表示回数、クリック数、CTR、検索クエリ |
| Google Analytics 4 Property | 流入数、ユーザー行動、CV、CVR |
| Semrush AI Visibility Toolkit | 言及数、引用数、引用ページ、AI可視性スコア |
単にAI検索で自社の情報が引用・参照されることのみを目標とするのではなく、最終的にどのような成果を得たいのかを明確にすることが重要です。
Google Search ConsoleやGoogle Analytics 4 Propertyの活用方法や機能については、以下の記事で解説しています。
（２）既存コンテンツの現状を把握する
AIO対策に取り組む際には、目的を定めるとともに自社のWebサイトに掲載されているコンテンツの現状を把握することが大切です。
具体的には、商品・サービスの紹介、自社の専門的なノウハウ、FAQなどの項目で情報を整理し、掲載されている内容を確認しましょう。
この作業を通じて、ユーザーが求める情報との比較・分析を行い、自社のコンテンツに不足している情報などの洗い出しを行います。
その上で、情報の追加や古い情報の更新などを実施し、ユーザーとAI検索の双方にとって有益なコンテンツとなるように意識しましょう。
その場合には、工夫すべきポイントとして、「E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）」を示す情報が含まれているかを見直すことが大切です。
E-E-A-Tを示す情報が不足している場合は、既存コンテンツの修正や情報の追加を検討しましょう。
こうした情報は、AIがコンテンツの信頼性や専門性を判断する際の手がかりとなります。
E-E-A-Tの詳細については、以下の記事で詳しく解説していますので、あわせてご覧ください。
（３）社内の役割分担を決める
企業がAIO対策を行う際には、社内での役割を分担することが大切です。
コンテンツ制作、情報の確認・更新、効果測定など、担当者や部署の役割を整理することで、AIO対策を円滑に進めやすくなります。
特に、専門的な内容や企業情報を掲載する場合は、公開前に内容を確認する担当者を決めておくことが欠かせません。
また、商品・サービスの変更や新しい実績・調査の結果などが判明した際にコンテンツへ反映できるように、関係部署の間で情報を共有する方法を決めておくことも重要です。
担当者が変更になった場合でもAIO対策を継続できるよう、各担当者の業務内容や確認事項を文書化しておくことも有効でしょう。
担当者ごとの役割や作業手順を整理しておけば、引き継ぎの際にも必要な情報を共有しやすくなります。
（４）継続的にコンテンツを改善する体制を整える
月1回や四半期などの期間を設定し、定期的に社内でコンテンツを見直す機会を設けることも重要です。
商品・サービスの変更、新しい実績の追加など、どのような場合に情報を更新するのか、具体的な基準をあらかじめ設けておくことも欠かせません。
また、「いつ」・「どのページを」・「なぜ変更したのか」、といった改善履歴を管理することで、コンテンツの更新状況や改善の経緯を把握しやすくなります。
これによって、担当者が変更になった場合でも、過去に対応した内容を確認できるため、継続的なコンテンツ改善につながるでしょう。
AI検索の仕組みや回答の生成方法は、今後も変化する可能性があります。
そのため、一度コンテンツを整備した後も、検索結果を定期的に確認し、必要に応じて修正・改善を繰り返すことが重要です。
（５）必要に応じて専門業者を活用する
AIOに関する専門知識がない場合、コンテンツ制作や更新を担当する人員が不足しているなどの場合は、専門業者への外注も検討しましょう。
外部業者が持つ専門的な知見を活用することで、自社の担当者は既存の業務に時間を割くことができ、社内で新たに専門の担当者を確保する負担も軽減できます。
もっとも、AIO対策を外注する場合でも、自社の商品・サービスや企業情報は、自社の担当者が確認することが重要です。
外部にすべてを委ねるのではなく、公開する情報の正確性を確認できる体制を整えておきましょう。
また、依頼する前に、AIO対策の現状分析、コンテンツの改善提案など、依頼する業務を整理しておくことが求められます。
また、自社の業界や商品・サービスに関する知識を外注先の会社が持っているか、社内担当者との情報共有や連携をどのように行うのかを確認しておくことも重要です。
自社の課題に適していない会社に依頼すると、十分な効果につながらない可能性があるため、依頼する業務内容や支援体制を踏まえて選定しましょう。
まとめ
本記事では、AIO対策とは何か、対策のメリットや進め方などについて解説しました。
企業がAIO対策に取り組むことで、AI検索から自社のWebサイトやコンテンツを知ってもらう機会を増やすことができます。
もっとも、AIO対策を効果的に進めるためには、施策を推進する目的や既存コンテンツの状況などを踏まえて検討することが重要です。
AIO対策の進め方が分からず悩んでいる場合には、専門業者に相談するのがおすすめです。
AIO対策について相談したい方は、TMS Partners株式会社へ問い合わせください。
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